多张照片,一个新视角。

AI 图片融合工具

将两到三张照片合成为一张新图。指定每张照片的用途,描述场景,让各个元素自然融合。

多张照片,同一场景。

0 / 3 张照片
照片 1
照片 2
照片 3 · 可选

将 2–3 张照片拖到这里 · JPG、PNG、WebP · 每张 20 MB 以内。照片按上传顺序编号。

输出形状
1K

请先添加至少两张不同的照片。

想象它们同框的样子

示意概念图
示意概念图:两位虚构成年人同处创意工作室

根据参考图生成新画面。面孔、细节和文字可能变化,使用前请检查。

我的作品 ↗

什么是 AI 图片融合?

AI 图片融合工具根据多张原图生成新的画面。照片提供人物、物体、环境或视觉参考,提示词说明它们如何组合。结果是一张重新生成的图片,光线与透视可能随场景调整。

如果只需修改一张照片,请使用AI 图片编辑器。要在此融合图片,请至少上传两张照片,并说明它们的关系。

如何用 AI 融合两张图片

  1. 01

    选择两到三张原图

    上传清晰的 JPG、PNG 或 WebP 照片,每张不超过 20 MB。请选择不同的图片,只保留对结果有帮助的参考图。

  2. 02

    指定每张照片的用途

    在提示词中注明照片 1、照片 2,以及可选的照片 3。说明保留哪个主体、使用哪个场景,以及额外参考图提供什么元素。

  3. 03

    生成并检查结果

    选择 4:3 横向或 1:1 正方形,登录后花费 20 积分生成。检查结果后下载,也可在“我的作品”中再次查看。

让不同原图融入同一场景

以下为 AI 生成的示意概念图。实际结果取决于原图和提示词。

示意概念图:两位虚构成年同事置身于暖光创意工作室

让人物自然同框

使用两张已获授权的人像,描述共同场景,以及需要保留的面部、服装和发型细节。检查结果是否保留了两个人各自的特征。

产品宣传示意图:海岸场景中的琥珀色瓶子与橄榄枝

用视觉参考构建产品宣传图

将产品图作为主体、地点照片作为场景,还可用第三张图参考材质或风格。说明每张图的用途,并检查产品比例与细节。

让每张参考图各司其职

有效的提示词应说明原图、所需元素及其关系。明确主体用途后,再描述视角、比例和光线。使用三张图时,要明确第三张图的作用,避免它抢占主体。

将照片 1 中的产品放入照片 2 的场景。照片 3 仅用于参考石材表面。保留产品形状和瓶盖,让光线从左侧照入,生成一张自然的产品宣传照片。

AI 图片融合、拼贴与图片编辑有何区别

工作流程对比 · 核对日期:2026 年 9 月 10 日。按所需结果选择工具。

图片融合、拼贴与编辑工作流程对比
比较项目AI 图片融合照片拼贴图片编辑器
起点两到三张已指定用途的原图按指定版式排列的多张照片一张原图和具体修改要求
结果重新生成的统一画面将独立照片排列展示原图的编辑或重新生成版本
适用场景人物同框、主体与场景融合、产品构图照片网格、并排对比、照片索引页换背景、移除物体、调整颜色或材质
可控程度通过提示词引导,不保证完全还原原图直接控制布局与裁剪取决于编辑器:提示词、选区或手动工具

融合列介绍本工作台;拼贴与编辑列介绍工作流程类别,并非产品评分。Adobe 提供拼贴布局说明;我们的图片编辑器也介绍了自身的编辑功能。

融合前须知

仅使用自己拥有或已获授权的照片,包括取得照片中人物的许可。生成过程可能改变人脸、手部、产品标签、细微结构和颜色。请检查这些细节,不要将生成场景用作真实事件的证据。

需要两到三张不同的照片。支持 JPG、PNG 和 WebP,每张不超过 20 MB。每次输出一张 1K 图片,比例为 4:3 或 1:1,费用为 20 积分。更具体的提示词可能有帮助,但重复生成的结果仍可能不同。

图片融合常见问题

能把两张照片合成一张,而不是做成拼贴吗?

可以。上传两张照片,说明主体或场景如何关联。本工具会生成一个新场景,不是将原图排成网格。

能让两张照片中的人物同框吗?

可以要求两个人出现在同一场景。请使用已获授权的人像,并注明每个人来自哪张照片。面孔和细节可能变化,分享前请与两张原图对照。

能组合主体照片和背景照片吗?

可以。将主体放在照片 1、背景放在照片 2,并在提示词中说明。描述取景方式,要求光线、比例和阴影相互协调。

支持几张照片和哪些比例?

支持两到三张不同的照片。输出为 1K,可选 4:3 横向或 1:1 正方形,每次生成一张。

图片融合工具免费吗?

每次生成消耗 20 积分,需要登录。可使用账户中适用的积分,不是无限免费服务。生成前会显示费用。

能精确并排排版或输出可编辑图层吗?

本工具生成统一场景,不保证分栏布局、图层堆叠或像素级粘贴。若需原图不变且位置精确,请使用拼贴或手动排版工具。

生成失败会怎样?

确认失败的生成任务会按本站流程退还积分。请求仍在处理中时,请先检查原任务或“我的作品”,再决定是否重新生成;响应慢不一定表示失败。