

Retrato y vestimenta
Un retrato de estudio nítido permite evaluar tonos discretos de piel, cabello, tejidos y fondo sin alterar los rasgos faciales que definen la identidad.
Automático · 1K · proporción automática
Convierte una foto en blanco y negro en una imagen de color natural con una sola tarea cuyo estado puedes consultar. Sube el original, compara los colores inferidos y descarga el resultado después de revisar los detalles importantes.
Sube una imagen en blanco y negro, aplica un coloreado automático de aspecto natural y revisa la comparación antes de descargarla.
JPG, PNG o WebP · máximo 5 MB
Tu imagen coloreada aparecerá aquí
Sube una imagen en blanco y negro compatible para comprobar sus dimensiones y preparar un coloreado automático.
La respuesta directa
La herramienta estima los colores a partir de las formas, el brillo, la textura, los objetos cercanos y los patrones fotográficos aprendidos. Puede reconocer un rostro, una zona de cielo, vegetación, muros, tejidos o metal y elegir un tono plausible que encaje con el resto de la imagen.
La palabra clave es plausible. La escala de grises registra la luminancia, no un tono original único. Un abrigo oscuro podría haber sido azul marino, verde, marrón o negro. El modelo puede crear una interpretación coherente, pero infiere el color: no lo recupera como un hecho histórico.
Banana Pro AI deja visible esa incertidumbre. Muestra el resultado junto al archivo subido para que puedas deslizar el divisor y revisar rostros, uniformes, marcas, carteles, bordes y objetos pequeños antes de descargarlo.
Cuatro pasos para revisar el resultado
El uso es sencillo, pero conviene comprobar el formato, conocer el precio, comparar las imágenes y decidir expresamente si aceptar el resultado o volver a intentarlo.
Elige un archivo JPG, PNG o WebP de hasta 5 MB. Cada lado debe medir entre 256 y 4096 píxeles, con un máximo de 16 megapíxeles.
Inicia sesión, confirma el precio fijo de 20 créditos y envía una tarea automática. No hay ajustes de intensidad ni selector de paleta.
Arrastra el divisor sobre rostros, ropa, vegetación, carteles y edificios. Conserva el original como referencia documental.
Descarga el resultado si te convence. Si un color importante parece incorrecto, prueba con un escaneo más limpio; no tomes la primera interpretación como prueba histórica.
Ejemplos visuales
Estos pares de ejemplos propios muestran tres retos distintos de interpretación. Se usaron el mismo modo automático y la resolución 1K de la herramienta; revisa la comparación sin dar por correcto cada píxel coloreado.


Un retrato de estudio nítido permite evaluar tonos discretos de piel, cabello, tejidos y fondo sin alterar los rasgos faciales que definen la identidad.
Automático · 1K · proporción automática


La arquitectura, la piedra, el cielo, los carteles y la ropa de época muestran dónde el color facilita la lectura de la escena y dónde sigue siendo imposible confirmar su exactitud histórica.
Automático · 1K · proporción automática


El cielo, las rocas, el agua y la vegetación permiten comprobar si la paleta mantiene la coherencia en grandes zonas naturales y bordes detallados.
Automático · 1K · proporción automática
Elige el proceso adecuado
Colorear resuelve un problema concreto. La restauración repara daños visibles; la edición manual es más adecuada cuando necesitas aplicar con precisión una paleta conocida o colores verificados históricamente.
| Criterio | Colorear fotos en blanco y negro con IA | Restauración de fotos | Editor manual |
|---|---|---|---|
| Función principal | Inferir colores plausibles | Reparar daños y mejorar la nitidez | Aplicar decisiones creativas definidas |
| Controles | Un proceso automático | Mejora o reparación automática | Máscaras, pinceles, capas y paletas |
| Imagen más adecuada | Foto en escala de grises con detalles visibles | Escaneo descolorido, rayado o poco nítido | Imagen con una dirección artística definida |
| Riesgo principal | Tono plausible, pero incorrecto | Texturas inventadas o rasgos faciales alterados | Ediciones incoherentes o laboriosas |
| Qué revisar | Piel, uniformes, objetos, cielo y vegetación | Rostros, texto, grano, arañazos y recorte | Bordes, referencias de color y coherencia entre capas |
El color puede facilitar la lectura de un retrato antiguo o una escena urbana, especialmente cuando la ropa, los rostros y los objetos del fondo tienen tonos de gris parecidos. También puede transmitir una mayor cercanía emocional.
Conserva el escaneo intacto. Si la foto documenta una persona, una unidad militar, un producto, un edificio o un acontecimiento, identifica la versión coloreada como una interpretación y consulta otras fuentes antes de presentar un tono como auténtico.
Comparación de servicios
Esta comparación se centra en el funcionamiento visible y la utilidad de cada producto, sin afirmar que un modelo sea mejor en todas las imágenes. Las interfaces y la documentación públicas se revisaron el 4 de septiembre de 2026.
| Aspecto | Banana Pro AI | Palette.fm | MyHeritage |
|---|---|---|---|
| Proceso principal | Subir, colorear automáticamente, comparar y descargar | Subir, elegir filtros, añadir indicaciones de texto opcionales y descargar | Subir, colorear automáticamente, ver y descargar |
| Control creativo | Sin controles de paleta ni intensidad | Varios filtros de color con nombre y edición de instrucciones | Proceso automático orientado a la historia familiar |
| Historial de tareas | Mis Creaciones vinculado a la cuenta | Espacio de trabajo con cuenta y créditos | Vinculado a una cuenta de historia familiar |
| Uso más adecuado | Una tarea de coloreado con seguimiento y precio fijo | Quienes buscan varias interpretaciones estilísticas del color | Quienes ya organizan fotos y documentos familiares |
| Aspecto a tener en cuenta | Una interpretación automática por cada ejecución de pago | Más opciones implican más decisiones de revisión | Funciones de genealogía más amplias y límites de suscripción |
Sube solo imágenes que te pertenezcan o que tengas permiso para procesar. El archivo se envía para su procesamiento remoto, se vincula a tu cuenta y se valida antes de que una tarea consuma créditos. Un identificador de solicitud estable evita que una respuesta interrumpida provoque un cobro duplicado sin avisar.
Si se interrumpe la conexión al consultar el estado, la tarea de pago original continúa y puedes encontrarla en Mis Creaciones. Los fallos definitivos al enviar la tarea al proveedor se resuelven mediante el proceso de reembolso existente. Consulta la política de privacidad antes de enviar material sensible.
Preguntas habituales
Respuestas claras sobre los colores inferidos, los archivos compatibles, el tiempo de procesamiento, los créditos y la revisión necesaria antes de publicar el resultado.
Una herramienta para colorear fotos analiza la estructura visual de una imagen en escala de grises y predice colores plausibles para la piel, la ropa, la vegetación, el cielo, la piedra, la madera o el metal. El resultado es una interpretación, no un registro del color recuperado.
No necesariamente. Un píxel en escala de grises no contiene información suficiente para demostrar su tono original: varios colores pueden tener el mismo brillo. Si la precisión es importante, consulta diarios, uniformes, registros de productos o recuerdos familiares.
Sube un archivo JPG o JPEG, PNG o WebP de hasta 5 MB. Ambos lados deben medir entre 256 y 4096 píxeles, con un máximo de 16 megapíxeles.
Nuestras pruebas reales con retratos, paisajes, arquitectura y una copia envejecida tardaron aproximadamente entre uno y dos minutos. El tráfico y la complejidad de la imagen pueden cambiar ese tiempo. Puedes seguir la tarea en Mis Creaciones.
Cada coloreado automático consume 20 créditos. Antes del envío, la herramienta muestra el coste fijo y tu saldo restante. Solo se crea otra tarea de pago cuando decides iniciar un nuevo intento.
El objetivo es conservar la escena, pero el procesamiento generativo puede reinterpretar píxeles, ajustar dimensiones o cambiar pequeños detalles y bordes. Revisa rostros, textos, joyas, uniformes, recortes y marcas de deterioro antes de usar el resultado.
Revisamos la documentación oficial, examinamos las interfaces de la competencia en Chrome y realizamos siete pruebas reales en 1K el 4 de septiembre de 2026: cuatro pruebas de capacidad y los tres pares de ejemplos propios de arriba. Todas las tareas finalizaron; las pruebas de capacidad tardaron entre 67 y 116 segundos aproximadamente. Los resultados confirmaron el coloreado automático y también mostraron que pueden cambiar bordes, recortes y detalles pequeños.
Elige el siguiente paso según necesites reparar la foto, aumentar su resolución, hacer una edición guiada o crear una imagen nueva.
Empieza con una foto nítida en escala de grises, conserva el original como referencia y acepta el resultado solo después de revisar todos los colores inferidos que sean importantes.
Abrir la herramienta de coloreado