Vết xước, bụi và nếp gấp nhỏ
Lượt tự động có thể giảm vết nhỏ trên bề mặt và bụi rời rạc mà không cần bạn vẽ mặt nạ. Vết rách lớn hoặc góc bị mất khó dự đoán hơn và cần kiểm tra kỹ.
Phục hồi ảnh trực tuyến
Phục hồi ảnh
Tải lên một ảnh cũ, chọn phục hồi thận trọng hoặc GPT Image 2.5 rồi kiểm tra bằng chế độ so sánh trước khi tải xuống.
Phòng tối bảo tồn ảnh
Phục hồi ảnh trực tuyến
Tải lên một ảnh cũ hoặc hư hại, chọn phục hồi thận trọng hoặc GPT Image 2.5 và kiểm tra bằng chế độ so sánh trước khi tải xuống.
01 / Ảnh nguồnMột ảnh
JPG, PNG hoặc WebP · tối đa 5 MB
02 / Phục hồi256–4.096 px mỗi cạnh · ≤ 16 MP
Ảnh nguồn—
Xử lý1K · tỷ lệ tự động
20 tín dụng cho lượt nàyXem bảng giá
Xem trước kết quả
Ảnh đã phục hồi sẽ xuất hiện tại đây
Tải lên ảnh cũ hoặc hư hại được hỗ trợ để xác minh kích thước và chuẩn bị phục hồi thận trọng hoặc GPT Image 2.5.
Ví dụ minh họa do AI tạo, không phải kết quả thực tế được đo lường. Kết quả thực tế có thể khác nhau.
Chân dung một người có hư hại bề mặt
Ảnh gia đình nhiều người bị phai
Bản quét hư hại, nhiễu và độ phân giải thấp
Bắt đầu trong khu vực thao tác Màn hình đầu tiên là khu vực phục hồi hoạt động thực tế. Chọn bộ xử lý, xác nhận tín dụng và để việc tô màu, cải thiện độ rõ hoặc phóng lớn thành các lựa chọn sau.
Phạm vi sửa ảnh
Phục hồi ảnh có thể sửa những gì?
Ảnh cũ thường có nhiều dạng xuống cấp cùng lúc. Lượt xử lý tự động này hướng tới các hư hại nhìn thấy thường gặp, còn ảnh gốc vẫn là căn cứ cho mọi đánh giá.
Nhiễu, nén và mờ nhẹ
Ảnh in được số hóa thường có cả nhiễu máy quét, khối nén JPEG và đường viền thiếu nét. Phục hồi có thể làm các vấn đề đó bớt nổi bật, nhưng không chứng minh được chi tiết chưa từng được ghi lại.
Phai màu và độ phân tách sắc độ thấp
Hiệu chỉnh vừa phải có thể giúp ảnh phai màu dễ nhìn hơn, đồng thời được yêu cầu giữ nguyên trạng thái đen trắng, nâu sepia hoặc màu gốc. Công cụ không chủ động tô màu ảnh lịch sử đơn sắc.
Quy trình thực hiện
Cách phục hồi ảnh cũ trực tuyến
Phục hồi tốt bắt đầu từ trước khi tải lên. Giữ một bản lưu trữ của bản quét gốc, dùng độ phân giải thực cao nhất có thể và xem tệp được tạo là bản phái sinh để xem, không phải bản thay thế cho bản gốc chuẩn.
- 01
Quét hoặc chụp ảnh gốc cẩn thận
Dùng ánh sáng đều, tránh phản chiếu và chụp bản in thẳng nhất có thể. Ảnh nguồn rõ giúp quá trình phục hồi có căn cứ đáng tin cậy hơn.
- 02
Tải lên một ảnh được hỗ trợ
Chọn ảnh JPG, PNG hoặc WebP có dung lượng tối đa 5 MB, mỗi cạnh từ 256 đến 4.096 điểm ảnh và không quá 16 megapixel.
- 03
Chọn bộ xử lý phục hồi
Đăng nhập và chọn phục hồi thận trọng với phí 20 tín dụng hoặc GPT Image 2.5 với phí 25 tín dụng. Cả hai dùng cùng chỉ dẫn giữ đặc điểm nhận dạng. Không có câu lệnh tự do.
- 04
So sánh trước khi tải xuống
Kéo đường chia qua từng khuôn mặt, bàn tay, dòng chữ, đồng phục và họa tiết lặp lại. Chỉ tải xuống khi kết quả vẫn phù hợp với thông tin từ ảnh nguồn.
Ví dụ phục hồi
Đánh giá kết quả bằng cách so sánh với ảnh gốc
Các ví dụ minh họa do AI tạo thể hiện những dạng hư hại thường gặp; đây không phải kết quả được đo lường hay tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất của dịch vụ phục hồi thực tế. Kết quả có thể khác nhau, nên hãy so sánh với ảnh nguồn.
Chân dung một người có hư hại bề mặt
Ảnh chân dung studio có vết xước, bụi, phai màu và mờ nhẹ. Quá trình sửa hướng tới hư hại nhìn thấy được, đồng thời giữ cấu trúc khuôn mặt, kiểu tóc, trang phục, hạt ảnh và tính chất đơn sắc có thể nhận diện.
Ảnh gia đình nhiều người bị phai
Ảnh nhóm có tương phản thấp và dấu vết thời gian. Cần kiểm tra riêng từng khuôn mặt vì các nét nhỏ dễ bị tái tạo tự động thiếu chính xác nhất.
Bản quét hư hại, nhiễu và độ phân giải thấp
Bản quét khó xử lý với nếp gấp, đốm nhiễu, nén và ít chi tiết. Kết quả có thể dễ xem hơn, nhưng chữ bị mất và vùng hư hại lớn vẫn cần con người đánh giá hoặc chỉnh sửa thủ công.
Tính xác thực lịch sử và giới hạn
Ảnh phục hồi có thể rõ hơn và trông đầy đủ hơn mà không phải bằng chứng tư liệu. Khi điểm ảnh đã bị phá hủy, một số chi tiết nhìn thấy được suy đoán chứ không phải sự thật lịch sử được khôi phục. Điều này đặc biệt quan trọng với khuôn mặt, huân chương, đồng phục, chữ viết tay, ngày tháng, kiến trúc và đồ vật có ý nghĩa gia đình hoặc pháp lý.
Giữ bản quét chưa chỉnh sửa, ghi rõ các bản phái sinh do AI tạo và nhờ người thân hoặc chuyên viên lưu trữ đối chiếu chi tiết chưa chắc chắn. Công cụ được yêu cầu giữ trạng thái màu gốc; tô màu tùy chọn sẽ thêm một lớp diễn giải khác.
Quyền riêng tư, lưu trữ và xóa dữ liệu
Chỉ tải lên ảnh mà bạn có quyền và sự đồng ý để xử lý. Tác vụ phục hồi khi đã đăng nhập và kết quả có thể xuất hiện trong Tác phẩm của tôi để khôi phục tác vụ sau sự cố kết nối tạm thời.
Hệ thống lưu trữ hiện tại không có cơ chế hết hạn tự động đối với ảnh tải lên hoặc ảnh được tạo. Thao tác xóa trong Tác phẩm của tôi gọi điểm cuối xóa nội dung có xác thực và xóa mềm bản ghi tác vụ khỏi lịch sử tài khoản; thao tác này không xóa đối tượng ảnh trong kho lưu trữ hoặc bản sao tại nhà cung cấp. Hãy xem Chính sách quyền riêng tư và liên hệ bộ phận hỗ trợ trước khi tải lên tư liệu gia đình đặc biệt nhạy cảm.
So sánh sản phẩm
Phục hồi ảnh trực tuyến, studio phục hồi và chỉnh sửa trên máy tính
Chọn cách phù hợp với công việc. Trang này phục hồi ảnh cũ trực tuyến bằng lượt xử lý có theo dõi và chỉ dẫn giữ đặc điểm nhận dạng. Studio bảo tồn và quy trình sao chép điểm ảnh trên máy tính giải quyết các nhu cầu khác nhau.
Công cụ phục hồi ảnh trực tuyến này
- Phù hợp với
- Ảnh in cũ có vết xước, bụi, phai màu, nhiễu và hư hại cục bộ mà bạn muốn kiểm tra trong trình duyệt
- Khả năng kiểm soát
- Hai bộ xử lý có tính phí, chỉ dẫn phục hồi thận trọng cố định và so sánh trước sau. Không có câu lệnh tự do
- Điểm cần cân nhắc
- Nhanh và nhất quán, nhưng chi tiết bị mất chưa chắc chắn có thể được suy đoán
Studio phục hồi chuyên nghiệp
- Phù hợp với
- Ảnh in gia truyền, vết rách nặng, góc bị mất hoặc tư liệu lưu trữ cần đánh giá bằng văn bản của chuyên viên bảo tồn
- Khả năng kiểm soát
- Con người kiểm tra, sửa bản vật lý và ghi chép quá trình bảo tồn
- Điểm cần cân nhắc
- Trách nhiệm giải trình cao nhất với bản gốc độc nhất, kèm thời gian hẹn và chi phí studio
Sao chép điểm ảnh và bộ lọc neural trên máy tính
- Phù hợp với
- Người đã có tệp theo lớp và muốn chỉnh sửa cục bộ ở mức điểm ảnh
- Khả năng kiểm soát
- Mặt nạ thủ công, sao chép điểm ảnh và bộ lọc neural cục bộ trên máy tính
- Điểm cần cân nhắc
- Kiểm soát cục bộ tối đa, nhưng cần nhiều kỹ năng phần mềm hơn và không có khôi phục tác vụ tích hợp
Thông số công cụ
Quy trình tập trung vào phục hồi
Khu vực thao tác nhận một ảnh JPG, PNG hoặc WebP có dung lượng tối đa 5 MB. Mỗi cạnh phải từ 256 đến 4.096 điểm ảnh và ảnh không quá 16 megapixel. Phục hồi thận trọng tốn 20 tín dụng. GPT Image 2.5 tốn 25 tín dụng. Cả hai trả về ảnh 1K với tỷ lệ khung hình tự động.
Quá trình xử lý có thể tái tạo chi tiết hình ảnh có vẻ hợp lý, nên kết quả không phải hồ sơ giám định, bảo đảm danh tính hoặc phương án thay thế bảo tồn chuyên nghiệp. Khi sử dụng công cụ, bạn xác nhận ảnh tải lên tuân thủ Điều khoản dịch vụ.
Bối cảnh nghiên cứu: tài liệu phục hồi phân biệt hư hại có cấu trúc như vết xước với xuống cấp không có cấu trúc như mờ và phai màu. Xem bài báo phương pháp đã qua bình duyệt Bringing Old Photos Back to Life. Được nhóm sản phẩm Banana Pro AI kiểm tra · Kiểm tra gần nhất: 2026-09-15.
Xác minh ảnh tải lên theo mục đích sử dụng
Không tiếp tục nếu không xác nhận được ảnh nguồn đáp ứng kiểm tra an toàn
Chỉ dẫn sửa ảnh cố định do máy chủ quản lý
Khôi phục tác vụ mà không tạo yêu cầu trùng lặp
So sánh trước và sau bằng đường chia
Tải xuống sau khi kiểm tra hình ảnh
Tiếp tục chỉnh sửa
Công cụ ảnh liên quan
Thực hiện riêng từng thao tác. Sửa hư hại trước, sau đó chỉ chọn cải thiện độ rõ, tô màu, chỉnh sửa hoặc phóng lớn khi ảnh nguồn và mục đích sử dụng cần đến.
Cải thiện chất lượng ảnhCải thiện độ rõ, không sửa hư hạiLàm rõ ảnh mờGiảm mờ nhẹ do lấy nét và chuyển động ngắnTô màu ảnhChủ động thêm màu được diễn giảiChỉnh sửa ảnh bằng AIMô tả chỉnh sửa hình ảnh rộng hơnTăng độ phân giải ảnhTạo đầu ra lớn hơn 2× hoặc 4×Tạo ảnh gia đình bằng AITạo ảnh chân dung gia đình mới từ các ảnh riêng lẻ
Câu hỏi
Câu hỏi về phục hồi ảnh
Giải đáp rõ ràng về phạm vi sửa ảnh, yêu cầu ảnh nguồn, độ chính xác lịch sử và tín dụng.
Phục hồi ảnh bằng AI sửa được gì?
Công cụ có thể giảm vết xước nhìn thấy được, bụi, nếp gấp nhỏ, phai màu, nhiễu, lỗi nén và độ mờ vừa phải trong ảnh cũ. Kết quả phụ thuộc vào ảnh nguồn: bản quét rõ với hư hại cục bộ đáng tin cậy hơn tệp rất nhỏ có vùng mất lớn.
Phục hồi ảnh có tô màu ảnh đen trắng không?
Không. Quy trình này được yêu cầu giữ trạng thái màu của ảnh nguồn để việc sửa hư hại và diễn giải màu là hai quyết định riêng. Chỉ dùng Tô màu ảnh khi bạn chủ động muốn màu suy đoán và hiểu rằng bảng màu có thể không chính xác về lịch sử.
Công cụ có phục hồi khuôn mặt chính xác không?
Không phương pháp tự động nào đảm bảo khôi phục chính xác khi điểm ảnh khuôn mặt bị mờ, nén, xước mất hoặc thiếu. Hãy đối chiếu mắt, răng, đường chân tóc, trang sức, huy hiệu và mối tương quan giữa những người trong ảnh với bản gốc chưa chỉnh sửa.
Mỗi lượt phục hồi tốn bao nhiêu?
Phục hồi thận trọng dùng 20 tín dụng. Phục hồi bằng GPT Image 2.5 dùng 25 tín dụng. Khu vực thao tác hiển thị phí đã chọn và số dư còn lại trước khi gửi; hệ thống tác vụ hiện có tránh khởi động lại tác vụ đã tính phí khi kết nối gián đoạn.
Tôi có nên phục hồi ảnh cũ bằng chatbot không?
Việc vẽ lại bằng chatbot tổng quát thường thay khuôn mặt, quần áo hoặc bối cảnh thời kỳ vì đang tạo ảnh mới. Công cụ phục hồi này giữ chỉ dẫn bảo tồn cố định, tác vụ có theo dõi và so sánh với ảnh nguồn bằng đường chia. Dùng chatbot để lên ý tưởng; dùng trang này khi cần phục hồi ảnh cũ trực tuyến và kiểm tra đặc điểm nhận dạng.
Những ảnh nào phù hợp nhất?
Chân dung, ảnh gia đình, ảnh trường học, ảnh cưới và ảnh tư liệu có hư hại nhìn thấy nhưng cục bộ là những đầu vào thực tế. Vết rách lớn, chữ không đọc được, mờ chuyển động nặng và khuôn mặt cực nhỏ thường cần studio phục hồi hoặc bản quét tốt hơn.
Giữ ảnh nguồn. Kiểm tra bản phái sinh.
Phục hồi một bản sao của ảnh cũ
Bắt đầu với một bản quét cẩn thận, chọn phục hồi thận trọng hoặc GPT Image 2.5 rồi so sánh kết quả phục hồi với ảnh gốc trước khi giữ lại.
Mở khu vực thao tác phục hồi